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计算机软件及计算机应用论文_时空大数据技术在
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摘要：文章目录 0 引言 1 研究数据及方法概述 1.1 研究数据 1.2 研究方法 2 基于空间插值的住宅价格分析 2.1 空间数据分析 2.1.1 正态性分析 2.1.2 空间自相关性检验 2.1.3 空间变异特性分析 2.1.4
文章目录
0 引言
1 研究数据及方法概述
1.1 研究数据
1.2 研究方法
2 基于空间插值的住宅价格分析
2.1 空间数据分析
2.1.1 正态性分析
2.1.2 空间自相关性检验
2.1.3 空间变异特性分析
2.1.4 趋势面分析
2.2 空间插值分析
2.3 中心城区住宅价格空间分布特征
(1)住宅价格呈现多中心分布格局。
(2)总体上看，北部价格明显高于南部。
(3)交通可达性逐步均衡各组团间房价分布。
3 房价空间热力图分布渲染技术研究
3.1 基于四叉树的格网汇聚房产热力图数据
3.2 优化的网格数据缓存实时调度方法
3.3 房地产空间热力图应用
4 结语
文章摘要:房价是城市运行产生的各类时空大数据之一,房价分析是城市管理和研究的一项重要内容。时空大数据技术从空间维度、时间维度为房地产数据分析提供了深入了解和评估演变规律的技术方法和手段。本文采集和标准化处理重庆市中心城区在售商品住宅价格,利用空间插值、热力图等时空大数据挖掘及可视化技术,研究房价的空间分布,分析城市房价的空间格局和变化,进而辅助城市管理和决策。研究表明,重庆市中心城区住宅价格总体呈现以多个中心为基点、逐渐向外部降低的空间格局,同时,显著提升的交通可达性逐步均衡城区组团的房价分布。
文章关键词:
作者单位:
论文分类号:TP311.13;F299.23
文章来源：《住宅与房地产》 网址: http://www.zzyfdc.cn/qikandaodu/2021/1214/2502.html
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